撇开Sora是否真能“理解世界”不说，OpenAI此次发布的Sora只能算是个预览版，目前仅向部分设计师和电影制作人等特定人群提供访问权限，以获取改进反馈。公司不仅未公布训练Sora模型的数据等基础细节，也没确定何时面向公众发布。
即使如此，美国一些分析的人表示，AI在视频生成领域的巨大发展前途为塑造影视产业新业态打开大门的同时，恐将颠覆现存影视产业。相关分析使得主营图像处理、视频制作软件的Adobe公司股价应声下跌超过7%。
在中国，Sora发布适逢龙年春节长假。假期一过，各大券商机构就迫不及待释放研报吹捧Sora，并顺势推荐相关概念股。多家机构觉得，考虑到视频数据量相对文本和图片有几何级的提升，AI视频生成对训练和推理的算力需求将大幅度的提高，算力厂商有望持续受益，包括高新发展、恒为科技、中科曙光、工业富、寒武纪、海光信息、利通电子收涨，浪潮信息、景嘉微、龙芯中科、紫光股份等股价均一度大涨。
这些机构还指，若Sora成为视频创作领域的超级应用，将带来非常大的网络设备升级需求，从而打开龙头厂商估值空间。光模块概念股的中际旭创、天孚通信、新易盛、源杰科技、联特科技等全数收获涨停。
从产业角度来看，经济学家任泽平在《Sora横空出世，会颠覆哪些行业？》一文中分析指出，以后“扔一部小说、出一部大片”不是不可能了，在当下的短视频时代，Sora“一个人”就全包了短视频的摄影、导演、剪辑等任务。未来，Sora生成的各种不同用途的视频，对于现在的短视频、直播、影视、动漫、广告等行业都会产生深远影响。
比如，在短视频创作领域，Sora有望极大降低短剧制作的综合成本，解决“重制作而轻创作”的共性问题；广告制作公司通过Sora 模型生成符合品牌的广告视频，显著减少拍摄和后期制作成本；游戏与动画公司使用Sora直接生成游戏场景和角色动画，减少了3D模型和动画制作成本。
对此，巨人网络在回应记者时表示，短期来看，作为生产力工具，Sora有望极大提高游戏行业内容创作效率；长久来看，Sora涌现出对3D模型的理解以及强大的物理世界仿真能力，会对游戏底层工具层面产生深远影响。公司目前已将自研AI视频风格迁移技术大范围的应用于研运环节，赋能内容创意表达。
微盟集团有关技术负责这个的人说，Sora将重塑短视频营销产业。能预见，随着Sora等AI大模型加持下视频生成能力的“智能化”发展，视频拍摄于制作尤其是线下部分场景可由技术生成或扩展，从而大大缩减线下实体场地和维护团队的支出成本，同时极大地释放视频类广告素材的制作生成效率，由此带来的“降本和提效”，有望推动AI视频生成技术快速进入商业化应用阶段。
近年来借微短剧走红海内外的中文在线则在投资者关系活动中表示，该企业具有IP，未来或可运用Sora或类似应用生成短剧/短视频，通过其现有成熟短剧或短视频营销等商业路径进行规模化、商业化的变现。
根据已披露的影片显示，不少素材仍属“一眼假”，不符合物理学规律等AI生成的Bug不少。例如，在呈现“红酒杯在桌上摔碎”的镜头中，杯子摔碎前红酒已洒满桌子，违背了物理逻辑；在一个女人走在街上的片段中，背景中有许多模糊的人，但如果再仔仔细细地观察，他们看起来就像是四处漂浮的僵尸，在大约28秒的时候，这一个女人的左脚迈出了两步，这在生物学上是不可能的；另一段视频展示的蚂蚁只有四条腿，而大多数正常蚂蚁都有六条腿。
同时，与文本对话和图片生成相比，训练成本高昂、高质量数据集的缺乏、影片描述的模糊性和复杂度以及知识产权合规或输出内容不侵权等，都将是Sora需要跨越的门槛及挑战。
实际上，任何人都能轻松地将文本转换为视频，这一想法既令人兴奋，也让人感到害怕。
在美国，随着名人、政客等人物的深度造假视频在网上慢慢的变普遍，相应的伦理和安全问题也让人心惊，尤其是在总统选举年和紧张的政治局势背景下，这些工具非常有可能会植入社会偏见和仇恨内容。可能AI制作的视频仍会有一些不一致的地方，但普通人可能根本不会注意到这些细节。
美国联邦贸易委员会2月15日提出了禁止使用AI工具冒充个人的规则。FTC表示，它正在提议修改一项已经禁止冒充企业或政府机构的规则，将保护范围扩大到所有个人。
国内也有不少法律界人士表态称，Sora的开发和使用的过程中或许会侵犯他人著作权、隐私权，违反数据保护相关法律，此外或许还会出现人权与伦理问题。
就以近日网友们津津乐道的“给Sora看一遍金庸的作品，100集的《射雕英雄传》就出来了”为例，据知名IT专业律师赵占领分析指出，如果视频是根据小说内容生成一个相应的视频，它其实就是构成侵权的，“这种实际上和小说改编成影视剧是类似的性质，侵犯的是改编权”。
除此之外，由于目前OpenAI并没有公布Sora具体的算力、能源消耗需求和参数量，初步判断，它需要的数据量、算力以及能源消耗将是巨大成本，而这与其下个阶段的开发和推广必然存在矛盾。有消息指，在Sora发布前夕，OpenAI首席执行官Sam Altman正寻求最高7万亿美元募资，以重塑全球AI芯片的基础设施。
和一年前ChatGPT成为节后火爆话题相似，今年Sora的走红，又带起了一波话题：为什么Sora没有诞生在中国呢？
一度被误传为Sora发明者之一的毕业于上海交大、现任纽约大学计算机科学助理教授谢赛宁在澄清传闻时谈到，“对于Sora这样的复杂系统，人才第一，数据第二，算力第三，其他都没什么是无法替代的。”
至于“在问Sora为什么没出现在中国的同时，可能也得问问假设真的出现了（可能很快），我们有没有准备好？如何能保证知识和创意的通畅准确传播，让每一个人拥有讲述和传播自己故事的‘超能力’，做到某一种意义上的信息平权。”
上海市数据科学重点实验室主任肖仰华在回应相关话题时表示，大模型需要的无外乎就是人才、数据、算力。我们的祖国最不缺的就是工程人才，我也不认为数据是我们的根本短板，可能现在最直接的因素还是算力上面，Sora说白了也是一个大力出奇迹的活，但我们现在算力跟不上，是一个明显的短板。“另外，我认为可能还很缺的因素，是所谓的信心。我们中国人还是强调经济务实，都喜欢跟哪个理念一结合就能够去快速变现。这本质上还是一个信仰和信心的问题。”
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